ChatGPT, como muitos chatbots, é apresentado como um assistente pessoal hipercompetente. Mas entre as muitas coisas que o confundem, uma é particularmente confusa: ele não consegue dizer as horas.
Quando pergunto ao ChatGPT que horas são, nunca tenho certeza do que vou receber. Às vezes, ele me diz que não consegue. “Não tenho acesso ao relógio em tempo real do seu dispositivo ou à sua localização, por isso não posso dizer a hora local exata para você”, escreveu-me às 16h15, horário padrão do leste, há cerca de uma semana. “Mas eu fazer saiba a data de hoje de acordo com meu sistema: 2025-11-20.” (Ousado pelo ChatGPT, presumo, para ter certeza de que não negligenciei as coisas que ele estava fazendo bem.) Às vezes, ele me pede para especificar uma cidade ou fuso horário, apenas para revelar que também não pode verificar a hora de maneira confiável dessa forma – “São 12h42 em Nova York (horário do leste, assumindo que o relógio do sistema esteja correto)”, escreveu ChatGPT para mim às 11h08. E às vezes isso faz forneça exatamente a hora correta, até que eu pergunte alguns minutos depois e dê errado novamente.
Não somos os primeiros a mencionar isso. O problema do tempo surge com frequência no Reddit e Fóruns do ChatGPT. Um usuário instou OpenAI deve “prestar atenção a isso” porque dá “má fama” ao modelo de IA “com habilidades cognitivas muito superiores às minhas”. Recursos como pesquisa na web oferecem algumas soluções alternativas. Mas anos após o lançamento, o vanilla ChatGPT permanece felizmente indiferente ao tique-taque do relógio – e por mais absurda que a situação possa parecer, há uma razão simples para isso.
Contar as horas é trivial para qualquer computador e telefone, graças aos minúsculos chips que funcionam dentro deles. Mas os sistemas generativos de IA, como os grandes modelos visuais e de linguagem que alimentam o ChatGPT, o Gemini do Google, o Claude da Anthropic e outros, são construídos para um propósito muito diferente. Por padrão, eles atendem às dúvidas dos usuários e prevêem as respostas com base apenas em seus dados de treinamento. Isso não inclui atualizações constantes e em tempo real sobre coisas como o tempo, a menos que eles pesquisem especificamente essa informação na Internet.
“Um modelo de linguagem funciona em seu próprio espaço de linguagem e palavras. Ele apenas faz referência a coisas que entraram nesse espaço”, disse o especialista em robótica de IA Yervant Kulbashian, que escreveu sobre o conceito de tempo percebido pela IA em 2024, para A beira. É como um náufrago em uma ilha no meio do oceano, abastecido com uma enorme coleção de livros, mas sem relógio.
Por que a OpenAI não pode simplesmente construir uma ponte para essa ilha e dar ao ChatGPT acesso a um relógio de sistema? A resposta curta é: pode. Enquanto conversava com Pasquale Minervini, que pesquisa processamento de linguagem natural na Escola de Informática da Universidade de Edimburgo, na Escócia, seu aplicativo ChatGPT para desktop imediatamente lhe deu a hora correta em Milão, Itália – onde ele estava localizado durante nossa entrevista. “Ele é capaz de dizer as horas se você tiver acesso a um relógio. Caso contrário, é algo que nasceu naquele momento, de certa forma”, disse ele. As informações oportunas provavelmente foram “incorporadas ao contexto” do aplicativo, disse ele. Ele já havia habilitado a função “Pesquisar” no aplicativo ChatGPT, o que significa que ChatGPT tem permissão para acessar as ferramentas de horário integradas em seu computador, além da web, para obter a hora.
OpenAI nos disse isso. “Os modelos que alimentam o ChatGPT não têm acesso integrado à hora atual, portanto, para fatos atualizados, o ChatGPT às vezes precisa ligar para a pesquisa para obter as informações mais recentes”, escreveu a porta-voz Taya Christianson ao A beira.
Há vantagens e desvantagens em manter os LLMs cientes da hora, disse Kulbashian. ChatGPT possui espaço finito no que chamamos de janela de contexto, ou a porção de informação “lembrada” em um determinado momento. Cada vez que o ChatGPT consulta um relógio do sistema, ele adiciona uma informação a essa janela de contexto – para usar outra metáfora, imagine alguém empilhando um relógio parado em uma mesa a cada segundo. “Se você começar a adicionar mais coisas à sua mesa, eventualmente terá que começar a adiar as coisas”, disse Kulbashian.
Atualizado com frequência suficiente, a desordem do relógio pode representar simplesmente ruído para o sistema de IA. “Você pode acabar confundindo o robô”, disse Kulbashian. “Se estivéssemos conversando e alguém, de vez em quando, aparecesse e dissesse: ‘São 17h45.’ ‘São 17h46 agora.’” Por outro lado, algo como a data é relativamente fácil de incluir em um prompt do sistema no início de um bate-papo – qual deles aparente vazamento de prompt do sistema ChatGPT parece mostrar.
Os usuários do ChatGPT podem saber as horas sem muito barulho, pedindo especificamente ao chatbot para procurá-las. (Alguns outros chatbots, como o Google Gemini, pesquisarão automaticamente a hora.) Você também pode usar um protocolo de contexto de modelo de código aberto para conectar um aplicativo de IA aos seus dados. Dito isso, enviar modelos de IA para pesquisar na web ou permitir que eles acessem dados pessoais apresenta riscos, como o bot ser injetado com avisos maliciosos espalhados pela Internet, disse Minervini.
Minervini, que encontra pontos cegos na tecnologia de IA do consumidor como parte de sua pesquisa, diz que na verdade há toda uma lista de tarefas relacionadas ao tempo que ela ainda não dominou. Ele solicitou aos principais modelos de IA imagens de relógios analógicos e descobriu que os modelos têm dificuldade para ler as posições dos dois braços do relógio. Calendários, ele me disse, “também são estranhos”.
Talvez o maior problema, para o usuário médio, seja que o ChatGPT não consegue deixar claro de forma confiável quais são suas limitações. Um assistente humano que simplesmente não sabe que horas são pode ser compreensível; aquele que regularmente mentiras sobre saber que provavelmente seria demitido. Mas, é claro, os grandes modelos de linguagem não estão mentindo – eles estão apenas prevendo, como sempre, o que você quer ouvir.
Christianson, da OpenAI, disse: “continuamos a melhorar a consistência com que sabemos quando fazê-lo”.
